利用不同 AI 模型的优势,将原本需耗时数天的需求分析与原型绘制缩短至小时级
四个阶段,四种工具,完整覆盖从需求采集到原型交付的全流程
豆包 App
会议录音转文字,快速清洗原始需求
Google AI Studio
2M token 长窗口,支持分支功能
Claude Code CLI
本地文件级操作,生成标准 PRD
UI-UX-Pro-Max
生成可交互 HTML 原型
每个阶段都可以直接在页面上操作,自动生成 Prompt 和文件
💡 使用说明: 在下方填写豆包整理的内容和项目背景,点击"生成 Prompt"按钮,即可自动生成完整的提示词,复制后粘贴到 Gemini 中使用。
(在 Gemini 生成 Feature List 后,使用此 Prompt 进行多角色检查)
💡 提示: 在 Gemini 中可以使用分支功能创建多个讨论路径,探索不同的解决方案
💡 使用说明: 将 Gemini 整理好的 Feature List 粘贴到下方,点击下载按钮保存为 MD 文件,然后使用 Claude Code 进行文档生成。
claude
如果你需要在本地使用 Claude Code 集成该功能,请按以下步骤安装:
步骤 1: 全局安装 CLI 工具
npm install -g uipro-cli
步骤 2: 进入项目目录
cd /path/to/your/project
步骤 3: 为 Claude Code 安装技能
uipro init --ai claude
其他 AI: cursor, windsurf, antigravity, copilot, kiro
(在浏览器中测试生成的原型后,可使用此 Prompt 进行精细化调整)
💡 使用建议: 查看插件说明文档了解完整功能和最佳实践。按照上述步骤安装后,即可在 Claude Code 中使用 UI-UX-Pro-Max 技能快速生成高保真原型。
掌握这些技巧,让你的工作流更加流畅高效
对于重要决策(如技术方案、功能优先级),可以在 Gemini 中创建多个分支,分别探索不同方案,最后横向对比选出最优解。避免在一条错误路线上越走越远。
在让 Claude Code 修改文件前,先用 git 提交一个版本,防止 AI 改坏文档无法恢复。
git add . && git commit -m "save: AI 修改前快照"
HTML 单文件原型可直接用浏览器打开,方便快速预览和收集反馈。也可以部署到 Vercel/Netlify,分享给团队成员或客户,比静态的 PDF/Figma 更直观。
真实案例展示:投教客户互动游戏需求 → 32分钟完成原型验证
本案例展示如何使用 Claude Code + Openclaw Agent 在 32 分钟内完成从需求探索到原型落地的全过程。 核心特色是阶段2-5在同一个Agent中连续执行,保持上下文,无需重复输入。
从 2-3 周缩短到 32 分钟
保持上下文,一气呵成
截图预览,无需本地运行
MCP openclaw 自动检索
💡 核心流程: 需求探索(主对话)→ 启动Agent → 搜索项目 → 克隆代码 → 定制主题 → 优化样式 → 推送GitHub → 本地测试
适合场景: